Como todo evoluciona y se actualiza en esta era digital de la que somos parte, Google, por supuesto, no se queda atrás.
Desde el 1 de julio de 2023 entró en vigencia Google Analytics 4, la nueva plataforma que vino a reemplazar a Universal Analytics.
Esta plataforma es una de las más elegidas por los usuarios, ya que nos ayuda a rastrear y medir el tráfico de un sitio web.
Además, se destaca por ser una herramienta nos permite recopilar los datos que nos interesa saber de la audiencia a la que estamos apuntando. Es decir, con Analytics podemos saber cómo los visitantes interactúan con el sitio, ayudándonos a conocer y comprender mejor el comportamiento de los usuarios y tomar decisiones sobre lo que podríamos mejorar para alcanzar nuestros objetivos.
El lanzamiento de Google Analytics 4 trajo consigo algunos cambios que no podemos ignorar cuando estemos trabajando con esta herramienta. Además, la migración a la nueva plataforma requiere de una serie de pasos a seguir.
Por eso, en este artículo exploraremos:
Las diferencias entre Universal Analytics y Google Analytics 4
Si bien la función de ambas plataformas es la misma, Google Analytics 4 presenta algunas innovaciones en la manera en la que vamos a analizar los datos recopilados. Sus principales diferencias son:
Cambios en la medición
Mientras que Universal Analytics utiliza un modelo de seguimiento basado en sesiones y cookies, registrando como una nueva sesión cada vez que un usuario visita a un sitio web, GA4 se centra en eventos y propiedades, permitiéndonos tener una visión más amplia del comportamiento del usuario en sus interacciones.
Integración con otras plataformas
Si hacemos configuraciones específicas en UA, la podemos integrar, por ejemplo, con plataformas como Google Ads y Google Tags Manager. Pero este proceso es mucho más sencillo en GA4 que, por el contrario, incluye la opción de conectar con todas las plataformas de Google desde el inicio.
Más privacidad para los usuarios
Universal Analytics enfrentó una polémica que ponía en cuestionamiento su cumplimiento con la regulación de la privacidad de los usuarios. Esto se mejoró con el lanzamiento de GA4, incluyendo la anonimización de las direcciones IP.
Informes simples
GA4 simplificó la generación de informes al basarse en eventos en lugar de páginas vistas, al proporcionar un modelo de datos unificado, y ofrecer herramientas avanzadas de segmentación y análisis.
Todos estos avances, sin duda, fueron incluidos para mejorar nuestro análisis. Sin embargo, la transición de una plataforma a otra puede requerir tiempo y esfuerzo, especialmente si tenemos configuraciones personalizadas en Universal Analytics que deseamos mantener en GA4.
Pasos para migrar a Google Analytics 4
Para quienes están comenzando a utilizar esta herramienta, sólo tendrán que crear una cuenta de Google Analytics y, automáticamente, se configurará con los cambios en vigencia a partir del 1 de julio.
Pero, en este caso, queremos ahondar en cuáles son los pasos a seguir para trasladar la información de Universal Analytics que deseamos conservar en Google Analytics.
Comprobar si tenés una propiedad de Universal Analytics
Accedé a tu cuenta de Google Analytics y verificá si ya contás con una propiedad de Universal Analytics configurada.
Acceder a tu cuenta de Google Analytics
Iniciá sesión en tu cuenta de Google Analytics utilizando tus credenciales.
Crear una nueva propiedad de GA4
- En la vista de administración de tu cuenta, selecciona «Crear propiedad» en la columna «Propiedad».
- Elegí la opción «Crear una propiedad de GA4».
- Seguí las instrucciones para configurar la nueva propiedad de GA4, proporcionando el nombre y la URL de tu sitio web o aplicación.
Agregar el código de seguimiento de GA4
- Una vez que hayas creado la propiedad de GA4, obtendrás un código de seguimiento de GA4 desde la propiedad que creaste.
- Implementá este código en tu sitio web o aplicación siguiendo las instrucciones que te indica la plataforma.
Configurar eventos personalizados
Identificá los eventos personalizados que estabas rastreando en Universal Analytics y configuralos en GA4. Para esto, utilizá un enfoque de «Eventos de eventos» para realizar un seguimiento más flexible de las interacciones en tu sitio web o aplicación.
Importar datos de Universal Analytics
Como ya dijimos, Google Analytics 4 te permite importar datos de Universal Analytics a GA4. Esto incluye datos históricos como audiencia y eventos. Podés acceder a esta herramienta en la configuración de tu propiedad de GA4.
Configurar conversiones
En GA4, el seguimiento de conversiones es diferente. Te recomendamos configurar tus objetivos y eventos de conversión de manera similar a como lo hacías en Universal Analytics.
Configurar informes personalizados
Personalizá tus informes en GA4 para asegurarte de estar obteniendo la información que necesitás de manera efectiva. GA4 ofrece una estructura de informes diferente, por lo que es posible que debas ajustar tus informes existentes o crear nuevos.
Capacitación y aprendizaje
Familiarizate con la nueva interfaz de GA4 y aprendé a utilizar sus características y capacidades. Te incentivamos a involucrarte en espacios de formación y aprovechar la documentación disponible en línea para ayudarte en este proceso.
Pruebas y verificación
Antes de eliminar Universal Analytics, asegurate de que GA4 esté funcionando correctamente y esté recopilando datos de manera efectiva. Realizá pruebas exhaustivas en tu sitio web o aplicación para garantizar la precisión de los datos.
Eliminación de Universal Analytics
Una vez que estés seguro de que GA4 está funcionando correctamente y has transferido todos los datos necesarios, puedes eliminar Universal Analytics si así lo deseas.
Cómo estar siempre actualizado
La migración de Universal Analytics a Google Analytics 4 puede parecer una tarea desafiante, pero los beneficios de aprovechar las características avanzadas y la visión de usuario que esta plataforma ofrece son significativos.
Mantenerse al día con las herramientas de análisis web es esencial para mejorar la experiencia de sus visitantes en línea y tomar decisiones informadas basadas en datos.
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